Udemy - SQL Server: Performance Tuning e Analisi Piani di Esecuzi...

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Udemy - SQL Server: Performance Tuning e
Analisi Piani di Esecuzione (Update 01-2024) [Ita]

Il corso avanzato per ottimizzare le query su SQL Server e
portare il tuo T-SQL a un livello superiore




Thx kabino



Cosa Imparerai

-Leggere e analizzare il piano d'esecuzione di una query

-Imparare a ragionare come il motore di database di SQL Server

-Comprendere l'impatto delle varie tipologie di indici sul piano d'esecuzione

-Riscrivere una query SQL per migliorarne le performance

-Utilizzare costrutti T-SQL avanzati come le Window Function, Cross/Outer Apply, Grouping Sets, Pivot e Unpivot

-Gestire transazioni ed errori all'interno delle stored procedure

-Trovare proattivamente le query più lente interrogando le viste di sistema

-Implementare in T-SQL interi modelli di Machine Learning


Descrizione

Perché oggi questa query è più lenta?

Perché aggiungendo una colonna nella SELECT le performance peggiorano così tanto?

Perché l'indice che ho creato non viene utilizzato?

Come faccio a riscrivere la query per migliorarne le performance?

È più veloce la left join o la not exists?

Conviene utilizzare le subquery o le tabelle temporanee?

Se nel tuo lavoro da sviluppatore SQL, DBA o Data Analyst ti poni quotidianamente queste domande, sei nel posto giusto per effettuare un importante upgrade delle tue competenze. Imparerai a ragionare come SQL Server e comprendere quali strategie attuare per scrivere del codice T-SQL più performante.

Nella prima sezione ci concentreremo sull'analisi del Piano di esecuzione di una query (Query Execution Plan): lo strumento fondamentale per comprendere come SQL Server sta processando il codice SQL che abbiamo scritto. Analizzeremo come la creazione degli indici può (e non può) impattare sul piano di esecuzione. Studieremo tutti i principali operatori tra cui:

- clustered/non clustered index scan e seek;

- loop, hash e merge join;

- stream aggregate e hash aggregate;

- sort;

- key lookup.

Nella seconda sezione metteremo in pratica quanto studiato tramite una serie di esperimenti pratici di ottimizzazione del codice T-SQL che ti forniranno numerosi strumenti da utilizzare nel lavoro quotidiano.

Nell'ultima sezione vedremo degli approfondimenti sul T-SQL avanzato: parliamo di gestione degli errori e transazioni, blocchi try-catch, opzione xact_abort, cross apply, outer apply, grouping sets, rollup, cube, pivot e unpivot. Arriveremo infine a implementare in T-SQL un intero modello di Machine Learning, effettuando il pre-processing dei dati e programmando da zero il noto algoritmo del Perceptron, precursore delle attuali reti neurali.

Ho inserito infine un quiz finale con il quale potrai ripassare e verificare le competenze acquisite.

Le videolezioni sono corredate anche dai file contenenti gli script e gli esercizi visti durante le spiegazioni. Nel complesso, si tratta a tutti gli effetti di un manuale aggiuntivo di Performance Tuning su SQL Server. Inoltre sarò sempre disponibile a rispondere a dubbi e domande sul materiale del corso, che potrai porre tramite i messaggi di Udemy o l'apposita sezione di Domande & Risposte.


A chi è rivolto questo corso:

-Sviluppatori SQL desiderosi di migliorare le performance delle proprie query e acquisire competenze avanzate di ottimizzazione su SQL Server.
   
-DBA che vogliono approfondire le conoscenze su come analizzare i piani di esecuzione, ottimizzare le query e ottimizzare le prestazioni complessive del sistema.
   
-Data Analysts che desiderano acquisire abilità avanzate per scrivere query T-SQL performanti e analizzare i piani di esecuzione per ottimizzare i processi di analisi dei dati.
   
-Professionisti IT che desiderano distinguersi nel panorama italiano come esperti di performance tuning su SQL Server, offrendo un valore aggiunto alle proprie competenze.


Requisiti

*Solida conoscenza di SQL e SQL Server

*Sistema operativo Windows (il corso non tratta l'installazione su Mac)


Il Corso è Composto da:




Files:

Udemy - SQL Server Performance Tuning e Analisi Piani di Esecuzione (Update 01 2024) [Ita] 2. Indici e piani d'esecuzione di SQL Server
  • 4.1 005_algoritmi_di_join.mov (238.2 MB)
  • 1. Chiavi primarie, indici clustered e indici non clustered.mp4 (107.8 MB)
  • 1. Chiavi primarie, indici clustered e indici non clustered.srt (17.8 KB)
  • 1.1 Chiavi primarie - Indici non clustered.sql (1.8 KB)
  • 2. Fattori che influenzano l'utilizzo di un indice non clustered.mp4 (108.1 MB)
  • 2. Fattori che influenzano l'utilizzo di un indice non clustered.srt (17.2 KB)
  • 2.1 Key lookup e scan.sql (1.8 KB)
  • 3. Operazioni di ordinamento e rimozioni duplicati.mp4 (96.4 MB)
  • 3. Operazioni di ordinamento e rimozioni duplicati.srt (13.5 KB)
  • 3.1 Ordinamento e rimozione duplicati.sql (1.3 KB)
  • 4. Algoritmi di join.mp4 (88.2 MB)
  • 4. Algoritmi di join.srt (12.7 KB)
  • 4.2 Algoritmi di join.sql (1.5 KB)
  • 5. Covered index e indici multi-colonna.mp4 (134.5 MB)
  • 5. Covered index e indici multi-colonna.srt (17.2 KB)
  • 5.1 Covered index e indici multicolonna.sql (2.2 KB)
  • 6. Importanza dell'ordine delle colonne in un clustered index.mp4 (109.5 MB)
  • 6. Importanza dell'ordine delle colonne in un clustered index.srt (15.1 KB)
  • 6.1 Ordine in clustered index.sql (0.9 KB)
  • 7. Filtered index.mp4 (25.2 MB)
  • 7. Filtered index.srt (4.3 KB)
  • 7.1 Filterex index.sql (0.4 KB)
  • 8. Sperimentiamo come cambia il QEP di quattro query al variare degli indici.mp4 (137.8 MB)
  • 8. Sperimentiamo come cambia il QEP di quattro query al variare degli indici.srt (17.2 KB)
  • 8.1 Esperimenti su creazione indici.sql (1.0 KB)
1. Setup ambiente
  • 1. Creazione Database Gestionale.mp4 (15.8 MB)
  • 1. Creazione Database Gestionale.srt (2.7 KB)
  • 1.1 CreaDatabaseSqlServerPerformance.sql (319.6 KB)
  • 2. Installazione Sql Server Express.mp4 (30.2 MB)
  • 2. Installazione Sql Server Express.srt (3.9 KB)
  • Read Me.txt (0.0 KB)
    • 3. Ottimizzazione query con T-SQL
    • 1. Fattori che non influiscono sul piano d'esecuzione posizione dei filtri.mp4 (81.8 MB)
    • 1. Fattori che non influiscono sul piano d'esecuzione posizione dei filtri.srt (11.7 KB)
    • 1.1 Fattori che non impattano il QEP.sql (1.4 KB)
    • 2. Approfondimento T-SQL conversioni di tipo.mp4 (65.4 MB)
    • 2. Approfondimento T-SQL conversioni di tipo.srt (9.4 KB)
    • 2.1 Approfondimento CONVERT.sql (1.6 KB)
    • 3. Sostituire quando possibile UNION con UNION ALL.mp4 (66.0 MB)
    • 3. Sostituire quando possibile UNION con UNION ALL.srt (8.8 KB)
    • 3.1 Sostituire Union con Union All quando possibile.sql (1.0 KB)
    • 4. Utilizzare la clausola GROUPING SETS.mp4 (56.0 MB)
    • 4. Utilizzare la clausola GROUPING SETS.srt (7.9 KB)
    • 4.1 Utilizzare GROUPING SETS.sql (0.6 KB)
    • 5. Confronto tra LEFT JOIN e NOT EXISTS.mp4 (78.3 MB)
    • 5. Confronto tra LEFT JOIN e NOT EXISTS.srt (13.0 KB)
    • 5.1 Confronto LEFT JOIN e NOT EXISTS.sql (1.8 KB)
    • 6. Condizioni Sargable.mp4 (69.4 MB)
    • 6. Condizioni Sargable.srt (10.6 KB)
    • 6.1 Condizioni Sargable.sql (1.6 KB)
    • 7. Utilizzo di tabelle temporanee.mp4 (70.0 MB)
    • 7. Utilizzo di tabelle temporanee.srt (10.8 KB)
    • 7.1 Tabelle temporanee.sql (0.9 KB)
    • 8. Approfondimento T-SQL Window Function.mp4 (127.3 MB)
    • 8. Approfondimento T-SQL Window Function.srt (21.4 KB)
    • 8.1 CreaDatabaseCorsoSQL.sql (9.4 KB)
    • 8.2 Window Function.sql (3.1 KB)
    • 9. Approfondimento Window function per somme cumulate, lead, lag e ntile.mp4 (91.6 MB)
    • 9. Approfondimento Window function per somme cumulate, lead, lag e ntile.srt (17.2 KB)
    • 9.1 Window_function_per_somme_cumulate_lead_lag_e_ntile.sql (3.4 KB)
    • 10. Analisi delle performance delle Window function - esempio 1.mp4 (96.3 MB)
    • 10. Analisi delle performance delle Window function - esempio 1.srt (14.6 KB)
    • 10.1 Performance Window Function - Parte 1.sql (1.5 KB)
    • 11. Analisi delle performance delle Window function - esempio 2.mp4 (36.0 MB)
    • 11. Analisi delle performance delle Window function - esempio 2.srt (4.6 KB)
    • 11.1 Performance Window Function - Parte 2.sql (1.1 KB)
    4. Esercizi sul tuning delle query
    • 1. Migliorare le performance tramite un pre-raggruppamento.mp4 (55.4 MB)
    • 1. Migliorare le performance tramite un pre-raggruppamento.srt (8.5 KB)
    • 1.1 Esercizi performance con soluzioni.sql (7.7 KB)
    • 2. Riflessioni sull'utilizzo di viste.mp4 (40.9 MB)
    • 2. Riflessioni sull'utilizzo di viste.srt (6.1 KB)
    • 3. Tuning con tabelle temporanee e SQL dinamico.mp4 (122.3 MB)
    • 3. Tuning con tabelle temporanee e SQL dinamico.srt (16.6 KB)
    • 4. Ottimizziamo una query strana con l'operatore IN.mp4 (59.2 MB)
    • 4. Ottimizziamo una query strana con l'operatore IN.srt (7.1 KB)
    • 5. Left join vs Inner Join.mp4 (68.4 MB)
    • 5. Left join vs Inner Join.srt (7.5 KB)
    • 6. Trova l'indice giusto.mp4 (82.1 MB)
    • 6. Trova l'indice giusto.srt (10.4 KB)
    • 7. Aggiungiamo una join per utilizzare al meglio un indice.mp4 (78.4 MB)
    • 7. Aggiungiamo una join per utilizzare al meglio un indice.srt (10.0 KB)
    5. T-SQL Avanzato
    • 1. Transazioni e gestione degli errori - parte 1.mp4 (76.1 MB)
    • 1. Transazioni e gestione degli errori - parte 1.srt (13.8 KB)
    • 1.1 08_Transazioni e gestione degli errori_pt1.sql (2.9 KB)
    • 2. Transazioni e gestione degli errori - parte 2.mp4 (86.8 MB)
    • 2. Transazioni e gestione degli errori - parte 2.srt (14.9 KB)
    • 2.1 09_Transazioni e gestione degli errori_pt2.sql (2.9 KB)
    • 3. Transazioni e gestione degli errori - parte 3.mp4 (83.3 MB)
    • 3. Transazioni e gestione degli errori - parte 3.srt (12.5 KB)
    • 3.1 010_Transazioni e gestione degli errori_pt3.sql (4.1 KB)
    • 4. Approfondimento Cross Apply e Outer Apply.mp4 (34.5 MB)
    • 4. Approfondimento Cross Apply e Outer Apply.srt (6.1 KB)
    • 4.1 02_Cross apply e outer apply.sql (1.4 KB)
    • 5. Approfondimento Grouping sets - rollup - cube.mp4 (119.8 MB)
    • 5. Approfondimento Grouping sets - rollup - cube.srt (22.6 KB)
    • 5.1 07_Grouping sets rollup cube.sql (5.0 KB)
    • 6. Approfondimento Pivot e Unpivot dei dati.mp4 (113.4 MB)
    • 6. Approfondimento Pivot e Unpivot dei dati.srt (21.5 KB)
    • 6.1 06_Pivot e Unpivot.sql (4.4 KB)
    6. Machine Learning con T-SQL
    • 1. Introduzione al Machine Learning e al pre-processing dei dati.mp4 (95.9 MB)
    • 1. Introduzione al Machine Learning e al pre-processing dei dati.srt (15.8 KB)
    • 1.1 IrisDataset.csv (5.1 KB)
    • 1.2 Machine_Learning_con_SQL.sql (6.6 KB)
    • 1.3 Machine_Learning.pdf (208.3 KB)
    • 2. Caricamento dei dati su SQL Server e operazioni di pre-processing.mp4 (82.7 MB)
    • 2. Caricamento dei dati su SQL Server e operazioni di pre-processing.srt (14.7 KB)
    • 2.1 Machine_Learning_con_SQL.sql (6.6 KB)
    • 3. Implementazione dell'algoritmo del Perceptron.mp4 (112.1 MB)
    • 3. Implementazione dell'algoritmo del Perceptron.srt (19.5 KB)
    • 3.1 Machine_Learning_con_SQL.sql (6.6 KB)
    7. Approfondimenti sulle performance di SQL Server
    • 1. Cercare proattivamente le query più problematiche.mp4 (162.7 MB)
    • 1. Cercare proattivamente le query più problematiche.srt (20.7 KB)
    • 1.1 01_Cercare proattivamente le query più problematiche.sql (6.3 KB)
    • 2. Warning nei piani d'esecuzione e approfondimento sulle statistiche.mp4 (183.2 MB)
    • 2. Warning nei piani d'esecuzione e approfondimento sulle statistiche.srt (28.0 KB)
    • 2.1 02_Warning nei piani d'esecuzione e approfondimento sulle statistiche.sql (2.9 KB)
    • 3. Quiz finale.html (0.2 KB)
    • 4. Congratulazioni finali e consigli per continuare la tua formazione.mp4 (14.6 MB)
    • 4. Congratulazioni finali e consigli per continuare la tua formazione.srt (2.4 KB)

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Code:

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  • udp://exodus.desync.com:6969/announce
  • udp://ipv4.tracker.harry.lu:80/announce
  • udp://open.stealth.si:80/announce
  • udp://tracker.bitsearch.to:1337/announce
  • udp://tracker.joybomb.tw:6969/announce
  • udp://uploads.gamecoast.net:6969/announce